در دوربین‌های Line 2:

• تشخیص عبور مبتنی بر قوانین ثابت است (Rule-based)

• تفکیک انسان و خودرو محدود و وابسته به شرایط تصویر است

• احتمال False Alarm در شرایطی مثل:

  • سایه

  • باران

  • نور شدید وجود دارد

مناسب برای:

• محیط‌های ساده

• ورودی‌های مشخص

• پروژه‌های با ریسک متوسط

در دوربین‌های Line 3:

• تشخیص عبور مبتنی بر Deep Learning است

• سیستم تفاوت بین انسان، خودرو و اشیاء غیرمرتبط را تشخیص می‌دهد

• تحلیل رفتار قبل و بعد از عبور انجام می‌شود

• False Alarm به حداقل می‌رسد

مناسب برای:

• پروژه‌های امنیتی حساس

• محیط‌های پرتردد

• سناریوهایی که خطا قابل‌قبول نیست